分组与计价规则

这一页说明 AI通道的计费模型、分组体系，以及如何根据使用场景选择合适的分组。

计费基本规则

什么是 Token

大模型把文本切成"token"作为处理单位。token 既不是字符也不是词，而是模型 tokenizer 切分出来的最小片段。一个经验值：

• 英文：1 个 token 约等于 4 个字符，或者 0.75 个单词。
• 中文：1 个汉字约等于 1.5 到 2 个 token。

举个例子，"你好，世界" 这五个字符大约会被切成 8 到 10 个 token。

计费公式

每一次 API 调用都会产生两类 token：输入（prompt）和输出（completion）。最终扣费金额是：

扣费 = (输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价) × 分组倍率

• 输入/输出单价由上游模型决定，不同模型的单价不一样。
• 分组倍率是我们在上游官方价基础上的统一系数，见下表。

举个具体例子：假设某次调用消耗了 1000 个输入 token、500 个输出 token，走的是 codex 分组，那么扣费 = GPT-5 官方价的 35% × 这次的 token 数。

分组说明

目前开放四个分组，分别对应四类使用场景：

分组 key	可用模型	倍率	典型用户
ccmax	Claude Opus / Sonnet（专供 Claude Code 客户端，1M 上下文）	2.5×	Claude Code 重度用户
claude	Claude 全系（通用 API 调用，1M 上下文）	0.7×	通过自己的代码调用 Claude 的开发者
codex	GPT 全系（含 gpt-5、gpt-5-codex 等）	0.35×	Codex CLI、OpenAI SDK 用户
gemini	Gemini 全系	1.5×	Gemini CLI、Google AI SDK 用户

怎么选分组

• 你在用 Claude Code 客户端 → 选 ccmax。这个分组的 Claude 限额是按 Claude Code 客户端的使用模式调优的。
• 你在自己的脚本/后端里用 Anthropic SDK 或 OpenAI SDK 调 Claude → 选 claude，倍率只有 0.7×，明显更省。
• 你在用 Codex CLI 或其他 OpenAI 系工具调 GPT → 选 codex。
• 你在用 Gemini CLI 或 Google AI SDK → 选 gemini。

一个 Key 只对应一个分组

每把 API Key 在创建时就绑定了分组，不能在运行时切换。如果你同时用多个工具，建议为每个工具分别建一把 Key。

模型定价参考

具体每一个模型的单价（每百万 token 多少元）会随上游调整，我们把最新报价放在后台的"可用模型"页面。登录 https://aitongdao.com 后在可用模型列表里可以实时看到。

控制成本的几个建议

1. 按任务选合适档位的模型

不是所有场景都需要旗舰模型：

• 简单的分类、抽取、格式转换：用小模型就够。
• 多轮复杂推理、代码生成、长文档分析：再上 Opus / GPT-5。

2. 优化请求本身

• 缩短 system prompt：system 提示词每次请求都会重复计算，能精简就精简。
• 使用流式输出：边生成边返回，用户体验更好，也可以在满足需求后提前中止，省掉后面的输出 token。
• 控制 max_tokens：给输出长度设一个合理上限，避免模型啰嗦。

3. 监控消费

后台的日志和钱包页可以看到每一次调用的 token 数和消费金额。建议定期打开看一眼，观察哪类请求吃 token 最多。

常见问题

Q：怎么判断自己该用哪个分组？ 按你用的客户端工具来选。Claude Code 用 ccmax，Codex 用 codex，Gemini CLI 用 gemini，其他场景用 claude（或者 codex，看你调什么模型）。

Q：ccmax 和 claude 分组都是 1M 上下文，为什么倍率差这么多？ccmax 使用 Claude Max 账号池，稳定性更高，适合 Claude Code 客户端的高强度调用场景（大量多轮对话、工具调用）。claude 分组走逆向渠道，模型和上下文完全一致，价格低很多，日常编码足够用。

Q：能不能同时用多个分组？ 可以，建立多把不同分组的 Key 即可，账户余额是统一的。